1.2 Planificación (tentativa)

La impartición de los contenidos durante el curso dependerá de los conocimientos de partida y la asimilación de los conceptos. Para completar nuestra visión de los conocimientos previos os requerimos completar este formulario en la primera sesión de clase: https://forms.gle/9HR5iFHXoLowrCHLA

  • Clase 1 (14/9): Presentación e introducción a Tema 1.

  • Clase 2 (17/9): Tema 1: Introducción a SQL

  • Clase 3 (21/9-RFC): Seminario Manipulación de datos con R (dplyr)

  • Clase 4 (24/9-RFC): Seminario Manipulación de datos con R (dplyr)

  • Clase 5 (28/9): Tema 1: Ejercicios SQL

  • Clase 6 (1/10): Tema 1: Ejercicios SQL

  • Clase 7 (5/10): Tema 2: Introducción a NoSQL

  • Clase 8 (8/10): Tema 2: Ejercicios NoSQL

  • Clase 9 (19/10): Tema 2: Ejercicios con formatos Open Data

  • Clase 10 (26/10): Tema 3: Ecosistema Big Data

  • Clase 11-20 (2/11 al 3/12): Tema 3: Ecosistema Big Data (teoría, práctica) + Seminario de aprendizaje estadístico (3 sesiones con RFC)

No tendremos clase el 7 de Diciembre.

  • Clases 21-23 (10, 14 y 17/12): Tema 3: Ejercicios Big Data

1.2.1 Evaluación

  • Examen (60%): El examen de la materia evaluará los siguientes aspectos: Conceptos de la materia: Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia. Asimilación práctica de materia: Asimilación y comprensión de los conocimientos teóricos y operativos de la materia.

  • Prácticas de laboratorio (30%): Evaluación de las prácticas de laboratorio desarrolladas por los estudiantes.

  • Trabajos tutelados (10%): Evaluación de los trabajos tutelados desarrollados por los estudiantes.

1.2.1.1 Observaciones sobre la evaluación:

  • Las prácticas de laboratorio se realizarán de forma individual, así como el trabajo tutelado que es opcional. En caso de no realizar el trabajo tutelado los estudiantes tendrán un 67% de nota del examen y un 33% de prácticas de laboratorio. El plazo para realizar las 3 prácticas será indicado en la presentación de la práctica. El plazo para la entrega de los trabajos tutelados es el último día de clase de la asignatura.

  • El estudiante que quiera realizar un trabajo tutelado ha de hablar (o mediante correo electrónico) con los profesores para validar y confirmar el tema y alcance del trabajo tutelado.

  • Para poder aprobar la asignatura en la primera oportunidad será necesario obtener como mínimo el 30% de la nota máxima de la suma de las prácticas de laboratorio y trabajos tutelados e, igualmente, el 30% de la nota máxima final de la Prueba mixta (examen), y tener una nota total (prácticas más trabajos tutelados más prueba mixta) igual o superior al 50% de la nota máxima.

  • En la segunda oportunidad solamente se podrá recuperar la nota del examen. Las notas de prácticas y de trabajos tutelados serán las obtenidas durante el curso. Para los alumnos que utilicen la oportunidad adelantada de diciembre se utilizarán las notas de prácticas y trabajos tutelados que obtuvieran en su último curso. En esta oportunidad solo será necesario para aprobar obtener una nota total igual o superior al 50% de la nota máxima.

  • Una vez que un estudiante es evaluado en una práctica de laboratorio o en un trabajo tutelado implica que será calificado. Por tanto, la calificación “No Presentado” no es posible una vez que una práctica/trabajo ha sido evaluada.