• Prácticas de TGD
  • Prólogo
  • 1 Introducción
    • 1.1 Contenidos
    • 1.2 Planificación (tentativa)
      • 1.2.1 Evaluación
    • 1.3 Fuentes de información:
      • 1.3.1 Básica
      • 1.3.2 Complementaria:
  • 2 Manipulación de datos con R
    • 2.1 Lectura, importación y exportación de datos
      • 2.1.1 Formato de datos de R
      • 2.1.2 Acceso a datos en paquetes
      • 2.1.3 Lectura de archivos de texto
      • 2.1.4 Importación desde SPSS
      • 2.1.5 Importación desde Excel
      • 2.1.6 Exportación de datos
      • 2.1.7 Python, Julia y otros lenguajes de programación
    • 2.2 Manipulación de datos
      • 2.2.1 Operaciones con variables
      • 2.2.2 Operaciones con casos
    • 2.3 Datos faltantes
      • 2.3.1 Funciones apply
      • 2.3.2 Tablas (para informes)
      • 2.3.3 Operaciones con tablas de datos
    • 2.4 Ejemplo WoS data
  • 3 Introducción al lenguaje SQL
    • 3.1 Bases de Datos Relacionales
      • 3.1.1 Definiciones
    • 3.2 Restricciones
    • 3.3 Sistemas Gestores de Bases de Datos (SGDB)
    • 3.4 Sintaxis SQL
    • 3.5 Cláusulas básicas de SQL
      • 3.5.1 Lectura
    • 3.6 Gestión de tablas
    • 3.7 Gestión de datos
    • 3.8 Gestión de Bases de Datos
    • 3.9 Ejemplos de consultas SQL
    • 3.10 Conexión con bases de datos desde R
      • 3.10.1 Introducción a SQL en R
      • 3.10.2 El paquete sqldf
      • 3.10.3 SQL Queries
    • 3.11 Ejemplo Scopus data
    • 3.12 Ejercicios SQL con RSQLite
      • 3.12.1 Setup de RSQLite
    • 3.13 Práctica 1: SQL
  • 4 Manipulación de datos con tidyverse
    • 4.1 Introducción al ecosistema tidyverse
      • 4.1.1 Operador pipe (redirección)
      • 4.1.2 Lectura y escritura de archivos de texto
      • 4.1.3 Escritura
    • 4.2 Manipulación de datos con dplyr y tidyr
      • 4.2.1 El paquete dplyr
      • 4.2.2 Operaciones con variables (columnas)
      • 4.2.3 Operaciones con casos (filas)
      • 4.2.4 Datos faltantes
    • 4.3 Herramientas tidyr
    • 4.4 Operaciones con tablas de datos
    • 4.5 Bases de datos con dplyr
      • 4.5.1 Ejemplos
  • 5 Introducción a Tecnologías NoSQL
    • 5.1 Conceptos y tipos de bases de datos NoSQL (documental, columnar, clave/valor y de grafos)
      • 5.1.1 Características de las bases de datos NoSQL
      • 5.1.2 Tipos de Bases de Datos NoSQL
      • 5.1.3 MongoDB: NoSQL documental
      • 5.1.4 Redis: NoSQL key-value
      • 5.1.5 Cassandra: NoSQL columnar
      • 5.1.6 Neo4j: NoSQL grafos
      • 5.1.7 Otros: search engines
    • 5.2 Conexión de R a MongoDB
    • 5.3 Ejercicios prácticos con MongoDB
  • 6 Tecnologías para el Tratamiendo de Datos Masivos
    • 6.1 Introducción al Aprendizaje Estadístico
    • 6.2 Tecnologías Big Data (Hadoop/Spark y Visualización)
      • 6.2.1 Tecnologías Hadoop, Spark, y Sparklyr
      • 6.2.2 Big Data y Machine Learning
      • 6.2.3 Rattle como alternativa a RapidMiner en R
      • 6.2.4 Visualización y Generación de Cuadros de Mando
    • 6.3 Introducción al Análisis de Datos Masivos
  • Apendices
  • A Enlaces
    • A.1 RStudio
    • A.2 Bibliometría
  • B Instalación de R
    • B.1 Instalación de R en Windows
      • B.1.1 Asistente de instalación
      • B.1.2 Instalación de paquetes
    • B.2 Instalación en Mac OS X
    • B.3 Instalación (opcional) de un entorno o editor de comandos
      • B.3.1 Opciones adicionales
  • Publicado con bookdown

Prácticas de Tecnologías de Gestión y Manipulación de Datos

Prácticas de Tecnologías de Gestión y Manipulación de Datos

Guillermo López Taboada (guillermo.lopez.taboada@udc.es), Diego Darriba (diego.darriba@udc.es) y Rubén F. Casal (ruben.fcasal@udc.es)

2025-10-24

Prólogo

Este libro contiene algunas de las prácticas de la asignatura de Tecnologías de Gestión de Datos del Máster interuniversitario en Técnicas Estadísticas).

Este libro ha sido escrito en R-Markdown empleando el paquete bookdown y está disponible en el repositorio Github: gltaboada/tgdbook. Se puede acceder a la versión en línea a través del siguiente enlace:

https://gltaboada.github.io/tgdbook.

donde puede descargarse en formato pdf.

Para ejecutar los ejemplos mostrados en el libro será necesario tener instalados los siguientes paquetes: dplyr (colección tidyverse), tidyr, stringr, readxl , openxlsx, RODBC, sqldf, RSQLite, foreign, magrittr, knitr Por ejemplo mediante los comandos:

pkgs <- c('dplyr', 'tidyr', 'stringr', 'readxl', 'openxlsx', 'magrittr', 
          'RODBC', 'sqldf', 'RSQLite', 'foreign', 'knitr')
# install.packages(pkgs, dependencies=TRUE)
install.packages(setdiff(pkgs, installed.packages()[,'Package']), dependencies = TRUE)

Para generar el libro (compilar) se recomendaría consultar el libro de “Escritura de libros con bookdown” en castellano.

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (esperamos poder liberarlo bajo una licencia menos restrictiva más adelante…).