1.3 Fuentes de información:

1.3.1 Básica

• Daroczi, G. (2015). Mastering Data Analysis with R. Packt Publishing

• Grolemund, G. y Wickham, H. (2016). R for Data Science O’Reilly

• Silberschatz, A., Korth, H. y Sudarshan, S. (2014). Fundamentos de Bases de Datos. Mc Graw Hill

• Rubén Fernández Casal y Julián Costa Bouza. Apuntes de Aprendizaje Estadístico

• Luraschi, J., Kuo, K., Ruiz, K. Mastering Spark with R O’Reilly

• Rubén Fernández Casal (R Machinery):

  • Introducción al Análisis de Datos con R (con Javier Roca y Julián Costa)

  • Ayuda y Recursos para el Aprendizaje de R

  • Escritura de libros con el paquete bookdown (con Tomás Cotos)

  • Apéndice introducción a Rmarkdown

  • Pesentación análisis de datos con R

1.3.2 Complementaria:

• Wes McKinney (2017). Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. O’Reilly (2ª ed.)
• Tom White (2015). Hadoop: The Definitive Guide. O’Reilly (4ª ed.)
• Alex Holmes (2014). Hadoop in practice. Manning (2ª ed.)
• Centro de Supercomputación de Galicia (2020). [Servicio de Big Data del CESGA] (https://bigdata.cesga.es/)